Confirmed Speakers
Beatriz Milz
Arrumação de dados de um Map-Based Survey com R: Desafios e Lições Aprendidas
Beatriz Milz é doutora em Ciência Ambiental (IEE/USP), e atualmente está realizando estágio pós-doutoral na Universidade Federal do ABC (UFABC). Desde 2018, ela é co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo. Ela também é uma GitHub Star, um reconhecimento do GitHub para pessoas que são especialistas e líderes técnicos que compartilham seu conhecimento com a comunidade. É possível saber mais em sua página pessoal: https://beamilz.com
Eduardo Corrêa Gonçalves
Introdução aos Modelos Semânticos Distribucionais
Eduardo Corrêa Gonçalves cursou Doutorado em Ciência da Computação pela UFF (2015) com período sanduíche na University of Kent, no Reino Unido. Também cursou Mestrado (2004) e Graduação (1999) em Ciência da Computação pela UFF. Atualmente, trabalha como professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE-IBGE). Suas áreas de interesse são: Mineração de Dados, Data Wrangling e Similaridade Semântica de Textos Curtos.
João Paulo Martins dos Santos
Automação de Escalas com R - Desenvolvendo uma Aplicação para Gestão de Fiscais
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006), mestre em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2009) e Doutor em Ciências pela Escola de Engenharia de São Carlos – EESC-USP. É professor Associado I na Academia da Força Aérea em Pirassununga/SP. Possui experiência na área de Sistemas Dinâmicos não lineares e não ideais, métodos de perturbação, métodos numéricos para solução de sistemas lineares, método de elementos finitos. Tem experiência nas áreas de Ensino de Matemática e Estatística com interesse em método numéricos para solução de equações diferenciais ordinárias e parciais, estimador de erro do tipo residual para a equação do transporte de poluentes, linguagem Python de programação, Computação Científica em Python e métodos numéricos para solução de sistemas lineares, ensino de Matemática.
Joel Correa da Rosa
O uso do R em Ensaios Clínicos na Dermatologia
I am a Biostatistician at Icahn Mount Sinai School of Medicine with 10 years of experience in analysis of clinical data and biomarkers. I have a bachelor in Statistics from the National School of Statistical Sciences (ENCE/Brazil) , a master in Statistics from University of Campinas (Unicamp/Brazil) and Doctorate in Electrical Engineering, field os Support Decision Methods from Pontifical Catholic University -Rio (PUC-Rio/Brazil). I worked as Director of Biostatistics at the Rockefeller University and as Prinicipal Scientist at LEO-Pharma A/S.
Marco Aurélio Chaves Ferro
Python e as Cidades Inteligentes
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE (1997) e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE (2002). Foi Chefe da Seção de Engenharia de Fortificação e Construção (Engenharia Civil) do Instituto Militar de Engenharia (IME). Foi Professor da Seção de Engenharia de Fortificação e Construção (Engenharia Civil) do Instituto Militar de Engenharia (IME). Foi Professor Visitante da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e da Faculdade Nilton Lins em Manaus (AM). Foi representante da Associação Brasileira de Recursos Hídricos (ABRH) no Estado do Amazonas. Possui Pós-Doutorado na COPPE/UFRJ em 2006, na área de Engenharia Civil. Possui o Mestrado em Ciências Militares pela Escola de Comando e Estado-Maior do Exército Brasileiro (ECEME). Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Estruturas e Recursos Hídricos, atuando principalmente nos seguintes temas: projetos de estruturas, gestão ambiental, administração de empresas – aspectos ambientais, simulação computacional e análise numérica. Pós-Doutor em Administração Publica pela Fundação Getúlio Vargas (FGV/EBAPE). Atualmente é Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal Fluminense (UFF), sob o regime de 40 horas, Dedicação Exclusiva.
Patrícia Lusié Velozo da Costa
Explorando Padrões Espaciais: Introdução à Estatística Espacial para Dados de Área no R
Mestre e Doutora em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), atua como Professora Associada no Departamento de Estatística da Universidade Federal Fluminense (UFF). Possui experiência em modelagem estatística, com ênfase em modelos espaço-temporais, inferência bayesiana e análise de dados. Atua no Laboratório de Estatística da UFF, prestando assessoria estatística à comunidade acadêmica e externa. Além da pesquisa, tem atuado na organização de eventos científicos e na divulgação do uso do R para análise estatística, sendo também uma das organizadoras do R-Ladies Niterói, iniciativa que busca promover a diversidade e a inclusão na comunidade de usuários de R.
Paulo Barreira Milet
ARANDULAND- Uma cidade 3d, inteligente, humana e sustentável focada em Lifelong learning
Formação em Matemática pela UnB, com pós graduação em Adm. Publica na FGV/RJ. Experiencia em Gestão da Qualidade e Tecnologias de Informação e Comunicação. 30 anos de atuação em EAD e Tecnologias de Aprendizagem, Consultoria em Universidades Corporativas, Projetos FINEP e Lei de Informatica. Ex-Presidente do Conselho de Educação da ACRJ e Coordenador do Comite de Educação do Instituto Coalizão. Diretor da RIOSOFT, onde coordena o Projeto Aranduland. Membro do comite RJ da ABINC (Associação Brasileira de IoT), do Conselho RJ do Instituto Brasil Digital e da Camara Setorial de Formação Profissional da ALERJ.