Program

Workshop 1 – Introduction to Python and Smart Cities – Marco Aurélio Chaves Ferro/UFF
Workshop 2 – Exploring Spatial Patterns: Introduction to Spatial Statistics for Area Data in R – Patrícia Lusié Velozo da Costa/UFF (remote)
Workshop 3 – Coleta e Processamento de Dados de sensores com Arduino e RLyncoln Sousa de Oliveira e Marcson de Azevedo Araújo
Workshop 4 – Introduction to Python – Marco Ferro (remote and asynchronous)

Lecture 1 – Sociedade 5.0 & Smart Cities – conceitos e reflexões – Luciane Ferreira Alcoforado
Lecture 2 – The Use of R in Clinical Trials in Dermatology – Joel Correa da Rosa
Lecture 3 – Arrumação de dados de um Map-Based Survey com R: Desafios e Lições Aprendidas – Beatriz Milz
Lecture 4 – Monitoramento em Tempo Real, Sensores e Dados Abertos: Planejamento Inteligente para Cidades Resilientes – José Augusto Paixao Gomes
Lecture 5 – Predicting Overtourism with AI-Driven Buzz Indexes in R – Alessia Paccagnini
Lecture 6 – Python e as Cidades Inteligentes – Marco Aurélio Chaves Ferro
Lecture 7 – Introdução aos Modelos Semânticos Distribucionais – Eduardo Corrêa Gonçalves
Lecture 8 – ARANDULAND- Uma cidade 3d, inteligente, humana e sustentável focada em Lifelong learning – Paulo Barreira Milet
Lecture 9 – A Sociedade 5.0: passado, presente ou futuro? A digitalização mudando o mundo! André Luis Azevedo Guedes
Lecture 10 – (Data) Science for Social Justice – Free Access Tools Driving Smart and Equitable Cities – Karla Oliveira Esquerre
Lecture 11 – Automação de Escalas com R – Desenvolvendo uma Aplicação para Gestão de Fiscais – João Paulo Martins dos Santos

Talk 1 – Modelos dinâmicos bayesianos para análise de poluição na Amazônia Legal – Rafael Erbisti
Talk 2 – Bayesian Inference in Machine Learning: Application to Inverse Problems in EDP – Helio Migon

Oral Session
14:00h – Application Of Record Linkage Techniques For Road Infrastructure Data Integration: A Study Using R And Real Data – Maria Jose Ginzo Villamayor
14:15h – Dashboard Para Tomada De Decisão Sobre Sinistros De Trânsito Usando O Framework Shiny Via Linguagem R. – Mário Diego Rocha Valente
14:30h – Análise De Dados Aplicada À Avaliação Preliminar De Risco Da Ocorrência De Fármacos Nos Esgotos Das Capitais Do Brasil – Simão Pedro De Oliveira Urpia
14:45h – Previsão Do Perfil De Pressão Adimensionalizada Em Ressaltos Hidráulicos Por Algorítmos De Aprendizado De Máquina Com Dados Experimentais E Cfd – Gabriella Laura Peixoto Botelho
15:00h – Análise Quantitativa Das Taxas De Suicídio No Brasil Com R: Impacto Da Pandemia E Disparidades Raciais – Eduardo Soares Jangutta
15:15h – Efeitos Do Contexto Familiar E Escolar No Desempenho Em Matemática: Uma Abordagem Bayesiana Com Dados Do Saresp – Camila Fernanda Bassetto
15:30h – Práticas De Consumo De Água Em Residências: Análises A Partir De Monitoramento De Alta Resolução E Entrevistas – Gabriella Laura Peixoto Botelho
15:45h – Mineração De Dados Educacionais Do Enem: Análise De Caso Do Estado Da Bahia – Jeilly De Almeida Costa
16:00h – Explorando o Ecossistema de Pacotes do R: Tendênicas, Aplicações e Impactos – Mateus Vieira Keiper De Carvalho E Silva
16:15h – Fundamentos Da Otimização Para Futuros Tomadores De Decisão: Jornada Interativa Para O Ensino Do Algoritmo Simplex – Luciane Ferreira Alcoforado