International Seminar on Statistics with R

Minicurso Presencial-Társsio

Redução de dimensionalidade: indo além do PCA

Este curso tem como objetivo explorar algoritmos de redução de dimensionalidade baseados na projeção. Neste minicurso exploraremos os algoritmos: ISOMAP, t-SNE e UMAP, bem como será debatido limitações e oportunidades de cada um destes. Para validá-los, compararemos seus resultados para diferentes bancos de dados através de algoritmos de classificação.
 

Público-alvo/ target audience

Nível Intermediário

 

 

Instrutor: Tarssio Brito Barreto/UFBA

Tarssio, aluno de doutorado do Programa de Engenharia Industrial, Universidade Federal da Bahia.Tem se dedicado ao aprendizado estatístico e aprendizado de máquina com particular interesse em métodos de redução de dimensionalidade e em temas relacionados a modelagem ambiental.

 

Instruções aos participantes

Instalação dos pacotes: Caret, Tidyverse, RDRToolbox, Rtsne
 

  Formulário de Inscrição

Copyright 2019 - STI - Todos os direitos reservados

Translate »