International Seminar on Statistics with R

Minicurso Presencial-Bruna e Julio

Análise de Dados Musicais no R

Music Information Retrieval (MIR) é uma área de estudo recente, com uma ampla gama de aplicações ainda inxeploradas. Ela combina ferramentas computacionais e teoria musical para amplificar a utilidade de aplicações de dados musicais nos mais diferentes formatos. Cada formato carrega um nível diferente de informação e pode ser representado em partituras, arquivos de áudio, cifras, texto, entre outros. Nesse minicurso, apresentaremos a definição de MIR e três aplicações utilizando o R: i) análise de sentimentos de letras musicais, ii) predição de gêneros musicais e iii) rearmonização e geração automática de corais de Bach. Todas as aplicações fazem uso do tidyverse e pacotes do R para extração (vagalumeR, RSpotify e chorrrds), manipulação (music21) e modelagem de dados musicais (keras, randomForest, entre outros).

Público-alvo/ target audience

Pessoas com conhecimento iniciante/intermediário em R, interessadas em extração de dados com APIs e análise de dados de formatos variados (dados sequenciais, texto, etc).

Instrutores: Bruna Wundervald/Maynooth University e Julio Trecenti/IME-Usp/Curso-R

Bruna is a Ph.D. candidate in Bayesian Machine Learning at the Hamilton Institute, in the National University of Ireland Maynooth. Member and co-organiser of the Curitiba and São Paulo R-Ladies chapters in Brazil, also involved with the worldwide community. Founder and developer of the R-Music organization, that promotes the study of music information retrieval in R. Her work is now especially focused on the development of new methods for Bayesian machine learning using both R and python, as well as multivariate statistics, variational inference, and MIR. 

Julio considera-se um Faxineiro de Dados. Sócio-fundador da Curso-R. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Sócio-fundador da Terranova Consultoria. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs, pacotes em R e dashboards em Shiny. Coordenador e ministrante de diversos cursos sobre R, ciência de dados e jurimetria.

Instruções aos participantes

Trazer instalado: R, Rstudio, os pacotes tidyverse, chorrrds, vagalumeR e RSpotify (todos estão no CRAN).
 

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