International Seminar on Statistics with R

Keynotes1

It’s a pleasure to announce our speakers:

Dean Attali

President & CEO at AttaliTech Ltd

Previously a software engineer at Google and top San Francisco startup Wish.com. Author of popular packages shinyjs (featured by RStudio), timevis, addinslist & more. Creator of “Shiny Case Studies” course — an interactive, online video course

 

Manuel Febrero Bande

Professor at University of Santiago de Compostela (USC)

Coauthor of the R package “fda.usc devoted to functional data analysis, Full Professor of Statistics and Op. Res. in Spain since 2008 where he received the B.S. degree in Mathematics (1990) and his PhD in Statistics (1995). He has more than 50 publications in topics related with time series, bootstrap, spatial statistics, functional data, and on statistical methods applied to environmental control. He is the former head of the Department of Statistics, Mathematical Analysis and Optimization at the Faculty of Mathematics of the USC and academic coordinator of the PhD Interuniversity Program in Statistics and Op. Res. jointly organized by the universities of Santiago de Compostela, A Coruña and Vigo. He is also co-chair of the specialized group in Statistics for Functional Data of the group Computing & Statistics at ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics).

 

Joshua Kunst

Risk Analyst at Banco Falabella Chile

Data addict who enjoy the statistics, data science, programming and visualization. He likes share ideas and code. He lives in Santiago, Chile and is the author for the R wrapper for highcharts: highcharter.

 

Daniel Takata Gomes

Professor at ENCE/IBGE

Bacharel e mestre pela Unicamp e doutor em Estatística pela USP. Atualmente é professor e pesquisador na ENCE/IBGE. Atua na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em séries temporais, econometria, modelos lineares generalizados e teoria de valores extremos.

 

Abbie Jones

Statistical Officer at Government Statistical Services, UK

Recently completed her PhD thesis “Associations between Socio-economic Factors and Stillbirth in Brazil and the UK” at Lancaster University. This thesis aimed, using routine national datasets, to determine the primary socio-economic risk factors associated with stillbirth in Brazil and the UK, and to compare relative magnitudes of these associations between and within the two countries. The project involved collaboration with UFF as part of the ESRC PhD Partnering Scheme.

 

Julio Trecenti

President at CONRE-3a Região

Considera-se um Faxineiro de Dados. Sócio-fundador da Curso-R. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Sócio-fundador da Terranova Consultoria. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs, pacotes em R e dashboards em Shiny. Coordenador e ministrante de diversos cursos sobre R, ciência de dados e jurimetria.

 

Bruna Davies Wundervald

R-ladies co-organiser in Brazil

Bruna is a Ph.D. candidate in Bayesian Machine Learning at the Hamilton Institute, in the National University of Ireland Maynooth. Member and co-organiser of the Curitiba and São Paulo R-Ladies chapters in Brazil, also involved with the worldwide community. Founder and developer of the R-Music organization, that promotes the study of music information retrieval in R. Previously, she obtained her BSc in Statistics at the Paraná Federal University, where she worked in a diversity of extension projects involving R and statistics. Interested in ML in general, package and dashboards building, text mining and APIs. Her work is now especially focused on the development of new methods for Bayesian machine learning using both R and python, as well as multivariate statistics, variational inference, and MIR.

 

Fernando Almeida Barbalho

Federal Auditor at Secretaria do Tesouro Nacional (STN)

Doutor em Administração pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é auditor federal de finanças e controle da Secretaria do Tesouro Nacional (STN). Na STN atua como cientista de dados no Grupo Técnico de Comunicação Estratégica e Análise de Dados, utilizando o R como principal ferramenta de trabalho. A trajetória profissional e acadêmica mais recente está principalmente relacionada a dados abertos e desenvolvimento de produtos que resultem em maior transparência do Setor Público brasileiro. Participa de várias comunidades de prática que se formaram em torno do aplicativo de mensageria Telegram. Nos finais de semana costuma utilizar o R para investigar perguntas de pesquisa que escapam ao mundo das finanças públicas.

 

Leticia Silva Rosa

Student at Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Graduanda em Ciência da Computação e estudante de iniciação científica aplicada à Data Science no INPE. É colaboradora científica no IEAv e organizadora do PyLadies e Django Girls de São José dos Campos.

 

Karla Esquerre

Professor at UFBA

É líder do grupo GAMMA – Growing with Applied Modeling and Multivariate Analysis, o qual atua nas áreas de aprendizagem estatística e ciência de dados aplicados a processos e sistemas. Atua na disseminação do conhecimento em programação estatística na indústria e em cursos de graduação e pós-graduação. É fundadora do R-Ladies Salvador. Coordena o Projeto Diversidade de Gênero na Ciência de dados: Formação com base na Experimentação,  Doutora em Engenhara Química pela UNICAMP (2003), com pós-doutorado em Engenharia Sócio-Ambiental pela University of Hokkaido (Japão, 2003-2005) e pelo Departamento de Mecânica Aeroespacial da University of California, San Diego (2015-2016). Professora permanente nos programas de Pós-Graduação em Engenharia Industrial e Mestrado em Meio Ambiente, Águas e Saneamento  da UFBA.

 

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